L'Idiap récompense ses doctorants pour leur travail

Distingué pour son travail de recherche, Tiago s’intéresse à la problématique de la reconnaissance faciale avec l’utilisation d’image de différents domaines, tels que la lumière visible et l’infrarouge. La principale difficulté dans la comparaison de sources hétérogènes vient du fait que les images d’un même sujet paraissent différentes justement en raison des différents domaines dont elles proviennent. Tiago a proposé plusieurs techniques pour résoudre ce problème, ainsi que des expériences. De plus, l’implémentation de ces techniques est intégrée dans un projet collaboratif de banque de données dans un logiciel open source appelé Bob, facilitant ainsi une évaluation plus juste et une recherche reproductible. Dans cet esprit, sa thèse sera pleinement reproductible et fournira une archive open source et documentée unique.

Site internet de Tiago : https://www.idiap.ch/~tpereira/

Récompensé pour sa publication intitulée “HeadFusion: 360 degree Head Pose tracking combining 3D Morphable Model and 3D Reconstruction”, Yu se focalise sur l’identification des postures de la tête dans l’espace en trois dimensions en utilisant des capteurs visuels et de profondeur (tel que Kinect). Il a ainsi pu obtenir un suivi efficace grâce à une approche originale combinant différentes techniques. D’un point de vue pratique, cette méthode permet de se défaire des contraintes liées à l’emplacement du capteur pour l’analyse du comportement facial et permet une analyse plus systématique de grandes quantités d’enregistrements. En résumé, le suivi tridimensionnel de la tête devient plus commode.

Site internet de Yu : https://www.idiap.ch/~yyu/